质量管理中通过直方图形状分析总体的方法

在统计时，根据直方图的形状，可以对总体进行初步分析。以下直方图类型以及其得出的结论，不仅限于食品质量管理使用，可稍作改变后分析其他质量监管等场景的统计结果。

标准型

特征：数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。

原因：说明过程处于统计控制状态（稳定状态）。

特征：直方图出现层次不齐，但图形整体形状还是中间高、两边低，左右基本对称。

原因：造成这种情况不是生产的原因，而是做频数分布表时分组过多，或测量方法有问题，或读错测量数据造成。

特征：数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左到右（或从右到左），数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。

原因：可能由单向公差要求或加工习惯等引起。

特征：平均值左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。

原因：当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。

特征：数据的分布非常均匀。

原因：当几种平均值不同的分布在一起，或过程中某种要素缓慢劣化（如机器磨损、操作疲劳等）时，常出现这种形状。

特征：靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个峰值。

原因：当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。例如把来自2个工人或2台设备加工的产品混为一批。

特征：数据分布出现离岛。

原因：说明过程中可能发生原料混杂、操作疏忽、短时间内有不熟练工人替岗、测量错误、混有另一分布的少量数据等情况。